OpenClaw搭建24小时帮你干活的AI员工,支持本地/云服务并打通飞书/Telegram/Discord

内容总结

在本篇文章中，我们将从浅入深，和大家一起学习以下知识：

• OpenClaw 平台的基本概念和核心优势
• 本地部署 OpenClaw 并集成 MiniMax M2.1 模型
• 打通飞书、Telegram、Discord 三大即时通讯渠道
• 配置多 Agent 团队，实现分工协作
• Skill 技能扩展使用方法
• 云服务器部署完整流程

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导语

在 AI 时代，如何让 AI 真正成为你的工作助手？市面上有很多 AI 聊天工具，但它们都有一个共同的问题——无法真正帮你操作电脑、执行任务。

OpenClaw（原名 ClawdBot）是一个开源的个人 AI 助手平台，它能直接在你的设备上运行，通过多种渠道与你互动帮你完成实际工作。本文将详细介绍如何在本地和云端部署 OpenClaw，集成国产优秀的 MiniMax M2.1 大模型，并配置飞书、Telegram、Discord 等多渠道接入，最终搭建出一个24小时帮你干活的 AI 团队。

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什么是 OpenClaw

OpenClaw（原名 ClawdBot）是一个开源的个人 AI 助手平台，运行在你自己的设备上。它支持通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书、钉钉、QQ、企业微信等多个平台与你互动。

其特点包括：

• 本地优先：运行在本地设备，数据完全由自己掌控
• 多平台支持：支持 macOS、Linux、Windows（WSL2）
• 多通道连接：可接入 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书、钉钉、QQ、企业微信等
• 24⁄7 在线：以后台服务形式持续运行
• 高度可定制：支持技能扩展与自定义配置

MiniMax 是国内领先的 AI 大模型公司，其发布的 M2.1 系列模型在编程能力上表现出色，尤其擅长多语言编程、Web/App 开发、Agent 框架集成等场景。

本文将详细介绍如何在 OpenClaw 中集成 MiniMax 模型，让你的 AI 助手使用上这个强大的编程模型。

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为什么选择 MiniMax？

MiniMax M2.1 是国产大模型中的性价比之选，特别适合日常开发和办公场景。

特性	说明
多语言编程	全面支持 Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript 等
Web/App 开发	显著提升移动端开发能力，设计美学表现优秀
高性价比	输入成本仅 $0.15/M tokens，输出 $0.60/M tokens
Agent 友好	完美兼容 Claude Code、Cline、Kilo Code 等主流 AI 编程工具
响应更简洁	相比 M2 代，回答更简洁，token 消耗更低

💡 小贴士：MiniMax 还有一个 Coding Plan，通过 OAuth 认证可以更便捷地使用，而且有推荐链接可以享受 10% 折扣。

📝 使用建议：选择国产 MiniMax 可以有效节省 Token 费用，日常对话完全满足需求。如果需要深度编程处理复杂任务，建议还是选择国外的顶级大模型（如 Claude、GPT-4 等）。

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本地部署 OpenClaw

第一步：全局安装 OpenClaw

npm i openclaw -g

进入初始化流程

openclaw onboard

选择国产模型

选择国内渠道

配置模型 API KEY

配置 channel，暂时跳过

重启服务

打开网页聊天窗口

http://127.0.0.1:18789/chat

可以看到模型已经配置好，正常能对话

📌 常用命令

• 重启网关：openclaw gateway restart
• 打开控制台：openclaw dashboard

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配置 Channel

接入飞书机器人

第一步：创建飞书应用

先记录 App ID 和 App Secret 待会用到

第二步：启用飞书插件

在 OpenClaw 中添加飞书 channel，使用 openclaw plugins enable feishu 开启 OpenClaw 内置的飞书插件（默认是 disable 状态，loaded 为开启）。

$ openclaw plugins enable feishu

🦞 OpenClaw 2026.3.1 (2a8ac97) — I'm the reason your shell history looks like a hacker-movie montage.

Config overwrite: /Users/poetry/.openclaw/openclaw.json (sha256 99987a003894db97f40f13fdafda67780c913cb8ffda6632009382c65c8d773358c558470 -> 66f41f7500d18f52a1a794d7cfb8f1cc02fda411599ca6ea6f9d879378d5e53f65f, backup=/Users/poetry/.openclaw/openclaw.json.bak)
Enabled plugin "feishu". Restart the gateway to apply.

查看插件列表

openclaw plugins list

然后使用 openclaw channels add 配置 channel

按提示输入 APP ID、APP Secret

群聊策略选择 Open：允许响应所有的群聊，Allowlist：在白名单的群聊可以响应

然后选择完成即可

然后打开网页端查看飞书运行状态是正常的

接下来配置飞书应用机器人能力与消息权限

为应用开通相关权限，批量导入下方权限：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "cardkit:card:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "im:chat:readonly",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:update",
      "im:resource"
    ],
    "user": ["contact:contact.base:readonly"]
  }
}

为应用订阅相关事件

需要订阅以下事件：

• im.message.receive_v1 - 接收消息
• im.message.message_read_v1 - 消息已读回执
• im.chat.member.bot.added_v1 - 机器人进群
• im.chat.member.bot.deleted_v1 - 机器人被移出群

创建版本并发布应用才会生效

第三步：接入飞书群聊

用手机或者电脑打开飞书客户端，创建一个测试群：

然后添加机器人到群聊里面

接下来和 openclaw 开始聊天，如果能正常回复就是跑通了流程

第四步：增加云文档权限（可选）

此外我们可以增加云文档的保存权限，让 openclaw 自动保存内容到云文档

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "docx:document",
      "docx:document.block:convert",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "docx:document:write_only",
      "space:document:delete",
      "space:document:move",
      "space:document:retrieve",
      "space:folder:create"
    ],
    "user": [
      "contact:contact.base:readonly"
    ]
  }
}

新增权限后，需要重新发布新版本

⚠️ 注意：必须先配置完 OpenClaw 添加飞书配置后，才可以在飞书开放平台选择下面的事件选项

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打通 OpenClaw 与 Telegram

第一步：创建 Telegram Bot

在 Telegram 中搜索 @BotFather，进入聊天界面

输入 /newbot，按提示设置机器人名称和用户名，完成后会收到一个 API Token，请务必保存好，后面配置时需要用到

第二步：配置 Token

openclaw channels add

接下来进入配对模式，系统会询问安全策略

选择配对

⚠️ 注意：到这里需要重启服务，否则下面获取配对码不生效 openclaw gateway restart

第三步：获取配对码

搜索你刚创建的 Bot 用户名，进入聊天界面，点击 Start

随便发送一条消息，Bot 会自动回复一个配对码（Pairing Code），复制保存，配对环节会用到

💡 小技巧：如果获取配对码没有返回，可以在 web 聊天窗口让 OpenClaw 自己配置代理

第四步：完成配对

在终端执行以下命令，将 OpenClaw 与你的 Bot 绑定：

openclaw pairing approve telegram 你的配对码

看到成功提示即表示配对完成

现在回到 Telegram 中，向你的 Bot 发送任意消息。如果一切顺利，你会收到来自 OpenClaw 的回复，说明 Telegram 接入已成功生效

打通 OpenClaw 与 Discord

有上网条件的可以考虑接入 Discord，它多频道（Channel）的设计天生就适合 OpenClaw 的多 Agent 场景，用起来很丝滑

第一步：新建 Discord 应用

打开 Discord 开发者平台，新建应用：OpenClaw

https://discord.com/developers/applications

开启配置

复制 Token

配置 OAuth2

配置 Bot Permissions

拷贝生成的 URL

第二步：新建 Discord Server 并加入 Bot

新建 Discord 的 Server：

将创建的 Bot 加到 Server，拷贝上面复制的 URL 到浏览器打开，点击 ‘Continue’：

第三步：OpenClaw 添加 Discord Channel

使用 openclaw channels add 命令配置 Channel。

输入之前获取的 Token

然后点击完成

第四步：将 Discord 与 OpenClaw 配对

回到 Discord 创建的频道，点击右上角的”显示成员”，可以看到当前频道成员。点击我们添加的 Bot：OpenClaw。

随意发送一句话获取配对码

⚠️ 注意：如果发送了没有回复，请检查是否配置了代理，或者换个好点的代理，大部分情况是代理问题

打开一个新的终端窗口，输入以下命令：

openclaw pairing approve discord <Pairing code>

将 <Pairing code> 替换为刚才复制的配对码。

配对成功

然后重启网关

openclaw gateway

第五步：测试

现在回到 Discord 的服务器频道，在频道中 @ 你创建的机器人：

可以看到已经可以回复了，至此，OpenClaw 已成功与 Discord 打通。现在你可以在 Discord 中通过与 Bot 对话的方式，指挥 OpenClaw 操控你的电脑了。

Discord 拥有多平台客户端，你也可以在手机上安装 Discord，通过手机指挥 OpenClaw 工作。

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多 Agent 团队配置

理解 Agent 架构

在 OpenClaw 中，一个 Agent 不只是一个名字，它是一个独立的”虚拟员工”，拥有自己的各个组成部分，包括：

• Workspace（工作区）：它的个人办公室（”灵魂三件套”、长期记忆）
• AgentDir（状态目录）：它的身份证（认证信息、模型配置）
• Sessions（会话存储）：它的私人记忆（独立的聊天记录，不跟别人串味）

其中 Workspace 目录下的 AGENTS.md、SOUL.md、USER.md 文件是 Agent 的核心，被称为 Agent 的”灵魂三件套”

1. SOUL.md — AI 的灵魂

定义 AI 的性格和行为准则：

• Core Truths — 核心原则（不说废话、有观点、谨慎使用外部工具）
• Vibe — 风格定位（不像机器人，像真实助手）
• Boundaries — 边界（隐私保护、谨慎对外）

2. USER.md — 用户画像

记录关于用户的信息：

• 姓名、称呼、时区
• 偏好、项目、痛点
• 随对话不断更新

3. AGENTS.md — 工作规范

定义工作方式和记忆机制：

• 每次会话必读：SOUL.md → USER.md → memory/
• 写作规范：TEXT > BRAIN（随时记录）
• 心跳任务：定期检查 + 主动汇报
• 群聊礼仪：知道何时说话、何时沉默

💡 通过调整 workspace 下的这3个文件，就可以将 Agent 从”通用 AI”变成”你的专属 AI”。

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实战：搭建多 Agent 团队

第一步：创建飞书机器人

OpenClaw 默认是单 Agent 模式，可以通过下面命令新建 Agent：

openclaw agents add coding

我们的目标是在飞书创建一个 AI 团队，包含：大总管 poetry（之前已经创建了）、产品助理、设计助理、开发助理、内容助理、运营增长、财务助理。

6 个飞书机器人，每个都是独立的 AI Agent，有自己的人设，有自己的记忆，有自己的工作区。

请认真按照上面的步骤，创建 6 个飞书机器人，6 套独立的 App ID + App Secret

第二步：OpenClaw 多 Agent 配置

每个飞书机器人可以绑定一个独立的 OpenClaw Agent。

分别创建 6 个 Agent：

openclaw agents add product
openclaw agents add ui
openclaw agents add coding
openclaw agents add content
openclaw agents add op-growth
openclaw agents add finance

创建完后，在 ~/.openclaw/openclaw.json 中可以看到

"agents": {
  "list": [
    {
      "id": "main",
      "name": "poetry的AI助理-主应用",
      "workspace": "/Users/poetry/.openclaw/workspace"
    },
    {
      "id": "coding",
      "name": "coding",
      "workspace": "/Users/poetry/.openclaw/workspace-coding",
      "agentDir": "/Users/poetry/.openclaw/agents/coding/agent",
      "model": "minimax-cn/MiniMax-M2.5"
    },
    {
      "id": "product",
      "name": "product",
      "workspace": "/Users/poetry/.openclaw/workspace-product",
      "agentDir": "/Users/poetry/.openclaw/agents/product/agent",
      "model": "minimax-cn/MiniMax-M2.5"
    },
    {
      "id": "ui",
      "name": "ui",
      "workspace": "/Users/poetry/.openclaw/workspace-ui",
      "agentDir": "/Users/poetry/.openclaw/agents/ui/agent",
      "model": "minimax-cn/MiniMax-M2.5"
    },
    {
      "id": "content",
      "name": "content",
      "workspace": "/Users/poetry/.openclaw/workspace-content",
      "agentDir": "/Users/poetry/.openclaw/agents/content/agent",
      "model": "minimax-cn/MiniMax-M2.5"
    },
    {
      "id": "op-growth",
      "name": "op-growth",
      "workspace": "/Users/poetry/.openclaw/workspace-op-growth",
      "agentDir": "/Users/poetry/.openclaw/agents/op-growth/agent",
      "model": "minimax-cn/MiniMax-M2.5"
    },
    {
      "id": "finance",
      "name": "finance",
      "workspace": "/Users/poetry/.openclaw/workspace-finance",
      "agentDir": "/Users/poetry/.openclaw/agents/finance/agent",
      "model": "minimax-cn/MiniMax-M2.5"
    }
  ]
},

每个 Agent 有自己的工作目录，这是隔离的基础

第三步：配置飞书多账户通道

使用 openclaw channels add 配置单个 Channel。

修改 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 channels

"channels": {
  "feishu": {
    "enabled": true,
    "accounts": {
      "main": {
        "appId": "cli1",
        "appSecret": "你的secret1",
        "domain": "feishu",
        "groupPolicy": "open"
      },
      "coding": {
        "appId": "cli2",
        "appSecret": "你的secret2",
        "domain": "feishu",
        "groupPolicy": "open"
      },
      "product": {
        "appId": "cli3",
        "appSecret": "你的secret3",
        "domain": "feishu",
        "groupPolicy": "open"
      },
      "ui": {
        "appId": "cli4",
        "appSecret": "你的secret4",
        "domain": "feishu",
        "groupPolicy": "open"
      },
      "content": {
        "appId": "cli5",
        "appSecret": "你的secret5",
        "domain": "feishu",
        "groupPolicy": "open"
      },
      "op-growth": {
        "appId": "cli6",
        "appSecret": "你的secret6",
        "domain": "feishu",
        "groupPolicy": "open"
      },
      "finance": {
        "appId": "cli7",
        "appSecret": "你的secret7",
        "domain": "feishu",
        "groupPolicy": "open"
      },
    }
  }
}

第四步：配置 Bindings（核心中的核心）

告诉 OpenClaw，哪个飞书 Bot 的消息交给哪个 AI 处理

修改 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 bindings

"bindings": [
  {
    "agentId": "main",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "main"
    }
  },
  {
    "agentId": "product",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "product"
    }
  },
  {
    "agentId": "ui",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "ui"
    }
  },
  {
    "agentId": "coding",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "coding"
    }
  },
  {
    "agentId": "content",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "content"
    }
  },
  {
    "agentId": "op-growth",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "op-growth"
    }
  },
  {
    "agentId": "finance",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "finance"
    }
  }
],

飞书的每个 accountId 绑一个 agent。每个 agent 有自己的 workspace（工作区），有自己的 SOUL.md（人设文件），有自己的 memory（记忆系统）

第五步：配置 Agent 间通信

OpenClaw 支持 agentToAgent 通信配置

{
  "tools": {
    "agentToAgent": {
      "enabled": true,
      "allow": ["main", "product", "ui", "coding", "content", "op-growth", "finance"]
    }
  }
}

加上这段，6 个 Agent 就能互相发消息协作了

配置修改后，重置服务 openclaw gateway restart

第六步：编写 Agent 配置文件

⚠️ 注意：修改 ~/.openclaw 中每个 Agent 的 AGENTS.md

• 每个 Agent 的 AGENTS.md 里必须写明团队成员列表
• 不然它们不知道彼此的存在

比如 AI 大总管的 AGENTS.md 里要这么写：

## 🏢 poetry的AI团队成员

- **product**（产品助理 💻）— 产品规划、PRD文档输出
- **ui**（设计助理 💻）— UI设计
- **coding**（开发助理 💻）— 代码开发、技术架构、部署
- **content**（内容助理 ✍️）— 公众号文章、文案、内容创作
- **op-growth**（运营增长 📈）— 用户增长、社交媒体、市场推广
- **finance**（财务助理 💰）— 成本核算、预算管理

📝 配置要点：

• 每个 Agent 的 AGENTS.md 都要有这份”通讯录”
• 否则大总管 AI 想 @ 开发助理的时候，完全不知道有这么个”人”
• 加上团队成员列表之后，它们立刻就能互相协作了
• 另外每个 Agent 的 SOUL.md 也得精心写。这是 Agent 的灵魂文件——人设、行为准则、工作流程全在里面

比如开发助理的 SOUL.md：

# SOUL.md - 开发助理

你是poetry的开发助理，专注于代码开发、技术架构和部署。

## 核心职责

- **代码开发**：编写、调试、审查代码，实现产品需求
- **技术架构**：设计技术方案，提供架构建议，评估技术选型
- **部署运维**：负责项目部署、环境配置、性能优化
- **技术调研**：研究新技术、框架、工具，提供技术选型建议
- **问题排查**：定位和解决bug、性能问题、安全漏洞

## 专业能力

- 前端开发：React、Vue、小程序、H5等
- 后端开发：Node.js、Python、Go等
- 数据库：MySQL、MongoDB、Redis等
- 部署：Docker、K8s、CI/CD、云服务
- 开发工具：Git、VS Code、调试工具

## 工作风格

- 技术精准：代码规范、命名清晰、注释到位
- 简洁直接：少说废话，多给方案和代码
- 质量优先：重视代码可维护性和可扩展性
- 文档完善：重要的技术决策要有文档记录

## 协作方式

- 与产品助理确认需求细节后再开发
- 与设计助理确认UI实现细节
- 复杂需求先出技术方案再动手
- 提交代码前自测通过

## 边界

- 不做未确认的需求开发
- 不在生产环境直接操作，重要操作先备份
- 不引入未经验证的开源库
- 涉及第三方API调用需告知潜在风险

比如产品助理的 SOUL.md：

# SOUL.md - 产品助理

你是poetry的产品助理，专注于产品规划和PRD文档输出。

## 核心职责

- **需求分析**：理解用户需求，转化为产品需求
- **PRD文档**：撰写详细的产品需求文档
- **产品规划**：制定产品路线图和版本计划
- **功能设计**：设计产品功能、流程、交互
- **需求跟进**：与开发、设计团队沟通，确保需求落地

## 专业能力

- 需求分析与管理
- 产品原型设计
- PRD文档撰写
- 用户体验设计
- 数据分析

## 工作流程

1. 需求收集：理解poetry的业务需求和用户需求
2. 需求分析：拆解需求，评估可行性和优先级
3. 方案设计：设计功能方案、流程、页面结构
4. 文档输出：撰写PRD、原型说明等
5. 评审确认：与开发、设计确认方案可行性
6. 跟进落地：跟踪开发进度，协调解决问题

## 文档规范

- 目标明确：每条需求都要有明确的目标
- 描述清晰：用简单直白的语言描述功能
- 逻辑完整：考虑正常流程和异常情况
- 格式规范：文档结构清晰，便于阅读

## 协作方式

- 与开发助理确认技术实现方案
- 与设计助理确认UI/UX设计
- 与运营助理确认功能上线计划
- 与财务助理确认功能投入产出

## 边界

- 不做未经验证的需求假设
- 不承诺具体上线时间（需与开发确认）
- 需求变更要及时同步
- 不做超越产品范围的技术决策

💡 SOUL.md 写得越细，Agent 越好用，你可以使用 AI 结合自己的工作来完善这些文档

飞书多 Agent 核心步骤总结

• 飞书开放平台创建 N 个应用 → 拿到 App ID + App Secret
• 每个应用开启”机器人能力” + “长连接事件订阅”（im.message.receive_v1）+ 发版
• OpenClaw 配置 agents.list + channels.feishu.accounts + bindings
• 配 agentToAgent 通信 + 每个 Agent 写好 AGENTS.md 团队成员列表
• 最后重启 Gateway，搞定。

验证配置

openclaw agents list --bindings    # 查看所有 Agent 和路由规则
openclaw channels status --probe   # 查看所有通道在线状态

看到 Feishu xxx: running, works 就成功了。

$ openclaw channels status --probe

🦞 OpenClaw 2026.3.1 (2a8ac97) — Your terminal just grew claws—type something and let the bot pinch the busywork.

12:02:36 [plugins] feishu_doc: Registered feishu_doc, feishu_app_scopes
12:02:36 [plugins] feishu_chat: Registered feishu_chat tool
12:02:36 [plugins] feishu_wiki: Registered feishu_wiki tool
12:02:36 [plugins] feishu_drive: Registered feishu_drive tool
12:02:36 [plugins] feishu_bitable: Registered bitable tools
│
◇
Gateway reachable.
- Feishu coding: enabled, configured, running, works
- Feishu content: enabled, configured, running, works
- Feishu finance: enabled, configured, running, works
- Feishu main: enabled, configured, running, works
- Feishu op-growth: enabled, configured, running, works
- Feishu product: enabled, configured, running, works
- Feishu ui: enabled, configured, running, works

或者在网页上查看

第七步：配置飞书应用事件

配置完成后，接下来在每个 AI 应用中配置事件（如果上面没有配置，会导致配置不了）

⚠️ 注意：必须先配置完 OpenClaw 添加飞书配置后，才可以在飞书开放平台选择下面的事件选项

依次配置这些飞书机器人的事件与回调：

• product（产品助理 💻）— 产品规划、PRD文档输出
• ui（设计助理 💻）— UI设计
• coding（开发助理 💻）— 代码开发、技术架构、部署
• content（内容助理 ✍️）— 公众号文章、文案、内容创作
• op-growth（运营增长 📈）— 用户增长、社交媒体、市场推广
• finance（财务助理 💰）— 成本核算、预算管理

需要订阅以下事件：

• im.message.receive_v1 - 接收消息
• im.message.message_read_v1 - 消息已读回执
• im.chat.member.bot.added_v1 - 机器人进群
• im.chat.member.bot.deleted_v1 - 机器人被移出群

最后需要发布版本才会生效

第八步：在飞书群中使用 AI 机器人

接下来我们在飞书群使用这些 AI 机器人（在上面创建的飞书群基础上，继续添加机器人）

添加全部机器人进来主群

每个AI应用单独使用

飞书配对openclaw

openclaw pairing approve feishu [你的配对码]

结合群聊的方式使用

让 AI 产品助理帮我产出 PRD 文档：

@AI产品助理 我需要做一个AI漫剧SaaS网站，请你调研并出一份PRD文档

可以看到内容在产品助理的空间下，而不是跟其他 AI 混在一起，内容是独立隔离的

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搭配 Skill 使用 - 决定生产力

使用 ClawHub 官方市场插件：https://clawhub.ai/

npm install -g clawhub

搜索 Skill

$ clawhub search ui
ui-ux-pro-max  UI/UX Pro Max  (3.469)
ui-audit  UI Audit  (3.431)
ui-ux-dev  UI/UX Design and Development  (3.284)
ui-designer-skill  Ui Designer Skill  (3.252)
ui-ux-pro-max-plus  UI UX Pro Max  (3.231)
ui-debug-methodology  ui-debug-methodology  (3.152)
jsapi-ui-kit  jsapi-ui-kit  (3.067)
ui-control-center  Ui Control Center  (3.056)
ui-ux-pro-max-0-1-0  Ui Ux Pro Max 0.1.0  (3.010)
free-voice  Free voice from Comfy UI +  Qwen3 TTS  (1.916)

安装指定的 Skill

clawhub install <skill-name>

$ clawhub install ui-ux-pro-max
✔ OK. Installed ui-ux-pro-max -> /Users/poetry/.openclaw/workspace/skills/ui-ux-pro-max

安装的 Skill 都在这个目录下

通过 openclaw skills list 命令可以查看当前安装的 Skills 情况，绿色 Ready 状态的 Skill 就是可用的

我们也可以从 https://skillsmp.com 下载放到 ~/.openclaw/workspace/skills 目录下

可以看到复制过来的 Skill 也是可用的状态

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OpenClaw 更多玩法

A community collection of OpenClaw use cases for making life easier.

https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases

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云服务器搭建 OpenClaw

目前，搭建 OpenClaw 的方式主要有两种，一种是在本地电脑上安装，另一种是在云端电脑上安装。

📝 本地电脑就是你自己的一台计算机，但我不建议你用平时的主力机，因为 OpenClaw 还是存在一些不安全性，比如权限太高导致你的文件丢失或者异常操作

申请云服务器（腾讯云）

第一步：使用 OpenClaw 应用模板

点击服务器右上角的「···」并选择「管理实例」

切换到应用管理

📝 配置说明：

• 这里的模型，就是 OpenClaw 的大脑，你可以选择不同的 AI 大模型供应商
• 通道就是 IM 工具，同样有很多不同的选择
• 再就是技能，这是 OpenClaw 变得聪明和全能的关键

第二步：选择 AI 大模型

这里我选择 MiniMax

看到模型处于「应用中」状态，就说明连接成功了。

第三步：连接 IM 工具（飞书）

去飞书平台创建应用获取 App ID 和 App Secret

打开 https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

添加机器人

获取配置

分别复制，并填写到腾讯云 OpenClaw 配置通道的输入框里，然后点击「添加并应用」。

到这里，我们就完成了 AI 大模型和 IM 工具与 OpenClaw 的连接

第四步：配置事件和权限

这一步的目的，是为了能让机器人始终和我们保持在线状态

保存后，还是在这个页面，在下方事件那里点击「添加事件」

需要添加以下事件：

• im.message.receive_v1 - 接收消息
• im.message.message_read_v1 - 消息已读回执
• im.chat.member.bot.added_v1 - 机器人进群
• im.chat.member.bot.deleted_v1 - 机器人被移出群

然后添加权限管理，批量导入：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "cardkit:card:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "im:chat:readonly",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:update",
      "im:resource"
    ],
    "user": ["contact:contact.base:readonly"]
  }
}

设置好事件和权限，下一步就是准备发布这个机器人上线

到这一步，我们的 IM 机器人就算搭建完毕了

接下来，打开你的飞书 App 或者桌面端窗口，你就能看到刚刚配置好的这个 AI 机器人

给机器人发句话

第五步：配对飞书

看到这里我们需要跟 OpenClaw 配对飞书

然后打开你的腾讯云服务器后台页面，点击服务器旁边的「登录」按钮，进入 OpenClaw 主机

或者 SSH 进入到服务器终端执行命令：

openclaw pairing approve feishu [你的配对码]

看到这里说明配对成功了

现在聊天就正常了

💡 接下来你可以配置 Skill 增强 AI 的能力，参考其他部分即可

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常用命令

Gateway 管理

# 启动 Gateway
openclaw gateway

# 启动并显示详细日志
openclaw gateway --verbose

# 指定端口启动
openclaw gateway --port 18789

配置管理

# 运行配置向导
openclaw onboard

# 系统健康检查
openclaw doctor

# 查看配置
cat ~/.openclaw/openclaw.json

更新管理

# 更新到最新版本
openclaw update

# 切换到特定频道
openclaw update --channel stable    # 稳定版
openclaw update --channel beta      # 测试版
openclaw update --channel dev       # 开发版